반복 작성·검색·입력·검토
같은 자료를 다시 작성하고 여러 시스템에 중복 입력하는 업무와, 검색·검토에 드는 시간을 확인합니다.
AX CONSULTING FIRM
HAIB는 산업과 조직의 업무 흐름을 진단하고, AI 도입부터 실행과 운영까지 연결해 업무 부담을 줄이는 AX 컨설팅 펌입니다.
반복되는 일과 병목, 활용할 수 있는 지식과 시스템을 확인합니다.
업무 흐름·병목 지도무엇부터 적용할지 정하고, AI와 사람이 맡을 일을 나눕니다.
과제 우선순위·목표 워크플로우파일럿 결과를 기존 업무와 비교하고 예외를 확인합니다.
검증 결과·확대 판단 기준운영 담당자와 지식 갱신 방식, 다른 부서로 넓힐 기준을 정합니다.
역할·교육 가이드·개선 주기CURRENT WORK
업무 절차와 사용 중인 자료·시스템을 함께 조사해, AI로 개선할 문제와 먼저 해결할 운영 조건을 구분합니다.
같은 자료를 다시 작성하고 여러 시스템에 중복 입력하는 업무와, 검색·검토에 드는 시간을 확인합니다.
업무 전달에 필요한 정보와 형식을 확인하고, 검토·승인 대기와 정보 누락의 원인을 찾습니다.
흩어진 문서와 내부 용어, 담당자의 업무 기준을 조사하고, AI가 참조할 지식과 확인할 근거를 정리합니다.
기존 시스템의 연결 조건과 데이터 접근 범위를 검토하고, 도입·유지에 필요한 비용을 확인합니다.
누가 사용하고 검토·승인할지 정하고, 오류 대응과 지식 갱신을 담당할 운영 주체를 명확히 합니다.
AX CONSULTING
AI를 어떤 업무에 도입할지 정하고, 기존 업무와 비교해 효과를 검증합니다. 도입 이후의 담당자와 운영 기준도 함께 수립합니다.
WORKFLOWS
역할 간 전환과 업무의 병목을 줄이고, AI를 통해 각 단계를 연결해 수행하도록 합니다. 조직의 지식과 판단 기준을 반영하고, 검증한 흐름은 다른 팀에서도 활용할 수 있도록 정리합니다.
AI는 자료와 답변 초안을 정리하고, 담당자는 출처와 내부 기준을 확인한 뒤 최종 답변을 승인합니다. 사용한 지식과 검토 이력은 다음 업무에 활용할 수 있도록 기록합니다.
워크플로우 설계와 공유AI EDUCATION & TRAINING
대상자의 업무와 활용 수준을 확인하고, 교육 목표와 실습 과제를 정합니다. AI의 결과를 그대로 쓰지 않고, 근거를 확인하고 수정하는 과정까지 교육합니다.
AI의 활용 범위와 한계를 이해하고, 문서 작성·자료 검색·요약에 적용합니다. 출처 확인과 개인정보·기밀정보 처리 기준도 함께 익힙니다.
교육 결과물업무별 활용 예시와 안전 사용 점검표
기획·영업·마케팅·운영 등 직무별 과제를 정하고, 초안 작성부터 검토·수정까지 실습합니다. 반복해서 사용할 작업 절차와 검토표를 정리합니다.
교육 결과물직무별 실습 결과물과 반복 사용 절차
AI 도입 과제의 우선순위를 정하고, 담당자와 승인 기준·보안 조건을 검토합니다. 활용 성과와 비용을 점검하고 부서 내 확산을 관리하는 방법을 다룹니다.
교육 결과물도입 과제 검토표와 운영 점검 기준
교육은 컨설팅과 별도로 진행하거나 도입·운영 과정에 연계할 수 있습니다. 인원과 수준, 보안 조건에 맞춰 실습 자료와 진행 방식을 협의합니다.
FOUNDER
HAIB 대표
AI Transformation Consultant
삼성SDS와 현대오토에버에서 기업의 업무와 플랫폼을 설계하고, 크리에이츠와 솔루엠에서 AI 제품과 사업 전환을 이끌었습니다. 컨설팅과 구축, 조직 운영의 경험을 바탕으로 기업의 현재 업무에 맞는 AI 전환과 실행 및 운영 체계를 설계합니다.
대표 소개와 주요 약력PRODUCTS
AI와의 대화, 여러 프로젝트의 현황 확인, 단계별 작업 실행을 구분해 개발합니다. 콘텐츠 제작과 발행, 강의 영상 제작 도구도 함께 준비하고 있습니다.
Screen Capture
Screen Capture
Screen Capture제품별로 개발·검증을 진행하고 있습니다. 현재 제공 범위와 적용 조건은 제품 소개에서 확인하실 수 있습니다.
제품 소개 보기INSIGHTS
업무 선정, 조직 지식 활용, 검증과 운영을 주제로 자료를 준비합니다.
AI 도입과 업무 설계, 실행·운영에 관한 자료를 준비하고 있습니다.
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어떤 업무에서 시간이 들고, 어떤 제약 때문에 AI 적용이 어려운지 함께 살펴보겠습니다.